TRAD RADIO CLEVER BISA MENGATAKAN JIKA DRONE MENONTON ANDA

SEBAGAI mesin FLYING, CAMERA-WIELDING menjadi lebih murah dan lebih banyak di mana-mana, para penemu teknologi anti-drone memasarkan setiap ide yang mungkin untuk perlindungan dari mata yang melayang di langit: radar pemindai Drone. Kerang senapan sembrono serampangan. Anti-drone laser, elang, bahkan drone drone-downing. Sekarang satu kelompok peneliti Israel telah mengembangkan teknik baru untuk gudang persenjataan pengendali drone — yang tidak hanya dapat mendeteksi bahwa drone berada di dekatnya, tetapi menentukan dengan presisi yang mengejutkan jika memata-matai Anda, rumah Anda, atau fasilitas keamanan tinggi Anda. .

Para peneliti di Ben Gurion University di Beer Sheva, Israel telah membangun sistem jual drone proof-of-concept untuk pengawasan balik terhadap drone mata-mata yang menunjukkan cara yang cerdas, jika tidak terlalu sederhana, untuk menentukan apakah seseorang atau objek tertentu berada di bawah pengawasan udara. Mereka pertama-tama menghasilkan pola yang dapat dikenali pada subjek apa pun — jendela, misalnya — seseorang mungkin ingin menjaga dari pengawasan potensial. Kemudian mereka secara remote mencegat sinyal radio drone untuk mencari pola itu dalam streaming video yang drone kirim kembali ke operatornya. Jika mereka melihatnya, mereka dapat menentukan bahwa drone itu melihat subjek mereka.

Dengan kata lain, mereka dapat melihat apa yang dilihat drone, menarik keluar pola mereka yang dapat dikenali dari sinyal radio, bahkan tanpa melanggar video yang dienkripsi drone.

“Ini adalah metode pertama untuk mengetahui apa yang ditangkap dalam saluran drone [first-person-view]” meskipun enkripsi itu, kata Ben Nassi, salah satu peneliti Ben Gurion yang menulis makalah tentang teknik, bersama dengan kelompok itu termasuk cryptographer legendaris dan co-penemu algoritma enkripsi RSA Adi Shamir. “Anda dapat mengamati tanpa keraguan bahwa seseorang sedang mengawasi. Jika Anda dapat mengendalikan stimulus dan memotong lalu lintas juga, Anda dapat sepenuhnya memahami apakah suatu objek tertentu sedang dialirkan.”

Teknik para peneliti mengambil keuntungan dari fitur efisiensi streaming video yang telah digunakan selama bertahun-tahun, yang dikenal sebagai “bingkai delta.” Alih-alih meng-encode video sebagai serangkaian gambar mentah, itu dikompresi menjadi serangkaian perubahan dari gambar sebelumnya dalam video. Itu berarti ketika video streaming menunjukkan objek yang masih diam, itu mentransmisikan lebih sedikit byte data daripada ketika itu menunjukkan satu yang bergerak atau berubah warna.

Fitur kompresi tersebut dapat mengungkapkan informasi kunci tentang konten video kepada seseorang yang menyadap data streaming, peneliti keamanan telah menunjukkan dalam penelitian terbaru, bahkan ketika data dienkripsi. Para peneliti di West Point, Cornell Tech, dan Tel Aviv University, misalnya, menggunakan fitur itu sebagai bagian dari teknik untuk mencari tahu film apa yang ditonton seseorang di Netflix, meskipun Netflix menggunakan enkripsi HTTPS.

Video terenkripsi yang dialirkan oleh pesawat tak berawak kembali ke operatornya rentan terhadap jenis analisis yang sama, kata peneliti Ben Gurion. Dalam tes mereka, mereka menggunakan “film pintar” untuk mengubah opacity dari beberapa panel jendela rumah sementara quadcopter DJI Mavic menontonnya dari langit, mengubah panel dari buram menjadi transparan dan kembali lagi dalam pola on-off. Kemudian mereka menunjukkan bahwa hanya dengan antena parabola dan laptop, mereka dapat mencegat sinyal radio drone ke operatornya dan menemukan pola yang sama dalam aliran data terenkripsi drone untuk menunjukkan bahwa drone itu pasti telah melihat ke rumah.

Dengan mengubah opacity dari materi “film pintar” di atas kaca jendela rumah target, para peneliti dapat menghasilkan pola yang dapat dikenali dalam komunikasi video terenkripsi dari drone yang mengawasi rumah itu. NASSI ET AL.
Dalam tes lain, mereka menempatkan lampu LED berkedip pada kemeja subjek tes, dan kemudian mampu mengeluarkan kode biner untuk “SOS” dari video terenkripsi yang difokuskan pada orang tersebut, menunjukkan bahwa mereka bahkan berpotensi “watermark” video drone umpan untuk membuktikan bahwa itu memata-matai orang atau bangunan tertentu.

Semua itu mungkin tampak seperti pengaturan yang rumit untuk menangkap mata-mata pesawat tak berawak dalam tindakan itu, ketika itu jauh lebih mudah dilihat dengan sepasang binokuler yang layak. Namun Nassi berpendapat bahwa teknik ini bekerja pada rentang di mana sulit untuk melihat pesawat tak berawak di langit sama sekali, belum lagi menentukan dengan tepat di mana kamera diarahkan. Mereka menguji metode mereka dari jarak sekitar 150 kaki, tetapi dia mengatakan dengan antena yang lebih mahal, jarak lebih dari satu mil dimungkinkan. Dan sementara radar atau teknik radio lainnya dapat mengidentifikasi kehadiran pesawat tak berawak pada kisaran itu, ia mengatakan hanya trik peneliti Ben Gurion yang benar-benar tahu di mana itu mencari. “Untuk benar-benar memahami apa yang ditangkap, Anda harus menggunakan metode kami,” kata Nassi.

Add a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *